خوشه بندی نتبیج جستجوی وة بر اسبس عالیق کبربران

Size: px

Start display at page:

Download "خوشه بندی نتبیج جستجوی وة بر اسبس عالیق کبربران"

Austin Mathews
5 years ago
Views:

خوشه بندی نتبیج جستجوی وة بر اسبس عالیق کبربران سمیه روحبنی مینب ملک زاده مرتضی بیبت دانشگبه آزاد اسالمی واحد زنجبن 1- هیئت علمی دانشگبه گلستبن گرگبن 2- هیئت علمی دانشگبه آزاد اسالمی واحد زنجبن 3-

ت اتطايي استفاز اظ سيستن اي اعالػاتي ک زض هياى حجن ػظين اعالػات ذ است کاضتطاى ضا اضائ ز س اهطي ضط ضي است.

1 خوشه بندی نتبیج جستجوی وة بر اسبس عالیق کبربران سمیه روحبنی مینب ملک زاده مرتضی بیبت دانشگبه آزاد اسالمی واحد زنجبن 1- هیئت علمی دانشگبه گلستبن گرگبن 2- هیئت علمی دانشگبه آزاد اسالمی واحد زنجبن 3- نام ارائهدهنده: سمیه روحانی كد مقاله: خالصه تا ت ج ت ضضس ض ظ افع ى اعالػات زض ز ياي ب کاضتطاى قت ظيازي ضا غطف جستج ي اعالػات ه ضز ياظ ذ ز هي ک س. ت اتطايي استفاز اظ سيستن اي اعالػاتي ک زض هياى حجن ػظين اعالػات ذ است کاضتطاى ضا اضائ ز س اهطي ضط ضي است. زض ايي هقال تا اضائ الگ ضيتن CPUI 1 اتتسا تا استفاز اظ پط فايل کاضتط زض سوت سط ض ضفتاضي ک کاضتط تا غفحات ا جام هي ز س هي ت اى ػاليق ا ضا ض اسايي کطز سپس تا استفاز اظ ايس الگ ضيتن ت ي ساظي گط ي شضات ( 2 )PSO تطکية آى تا الگ ضيتن ذ ض ت سي فاظي ( 3 )FCM غفحات ب ضا تط اساس ػاليق کاضتط ذ ض ت سي و ز ت کاضتطاى تطاي يافتي غفحاتي هطتثظ تا ػاليق ضاى زض کوتطيي ظهاى زقت تاال کوک کطز. کلمبت کلیدی : خوشه بندی عالیق کبربر FCM PSO 1. مقدمه تاض ا پيص آهس ک پطس ج يي ضا زض يک ه ت ض جستج اضز و ز ايس ليستي اظ تايج تاظگطت زاز ضس است[ 1 ] ک ت زليل ا تقال تؼساز تاالي تايج هطات ت زض هؼ اي لغات[ 2 ] تايج هطتثظ تا ياظتاى ث ز است. تطاي يافتي تايجي کاهال هطتثظ تا ػاليق تاى ياظ ت ساظها س ي اعالػات زاضيس ک اظ ايي هياى هي ت اى ذ ض ت سي ضا ت ػ اى يکي اظ هتسا لتطيي ض ش اي ساظهاى ز ي اعالػات ام تطز. ت ض س تطکيل گط اي هطات اظ زاز اي ض زي ذ ض ت سي گفت هي ض ز ک اضياء هتؼلق ت اضيائ اظ ز ذ ض هرتلف تي ضثا ت هي تاض س[ 3 ]. ذ ض ت سي تايج تاظگطت ت پطس ج ي کاضتط اضائ هي ض ز[ 4 5 ]. اظ هعاياي آى هي ت اى ت ه اضز ظيط اضاض کطز[ 5 ]. زستطسي سطيغ ت اس از هطت ع زيسگا جاهغ زض ه ضز تايج جستج تاظذ ضز هيعاى اضتثاط تايج تا ه ض ع ه ضز ظط يک ذ ض هطات يکسيگط س زضحالي ک 4 جستج ساظها س ي اس ازي است ک ت سظ ه ت ض اي جستج زض ايي هقال ضاهل 5 ترص است ک زض ترص 2 ذ ض ت سي فاظي آ ضز ضس است. زض ترص 3 الگ ضيتن ت ي ساظي گط شضات ت ضيح زاز ضس است زض ترص 4 الگ ضيتن CPUI شکط ضس است زض ازاه زض ترص 5 ت اضظياتي الگ ضيتن هي پطزاظز. 1 Clustering of pages based on users' interests(cpui) 2 Particle Swarm Optimization(PSO) 3 Fuzzy clustering model(fcm) 4 Cluster web search results 1

2 2. خوشه بندی فازی.1.2 زض ذ ض ت سي فاظي وي ت اى تا قغؼيت اظ تؼلق غحثت کطز يک و هي ت ا س وعهاى هتؼلق ت ز يا چ س ذ ض تاضس. زض ايي تک يک ط ضي تا زضج ػض يتي ت ذ ض ا تؼلق هي گيطز. الگ ضيتن FCM يکي اظ ض اذت ضس تطيي الگ ضيتن اي فاظي ت ز تؼويوي اظ الگ ضيتن -k means است[ 6 ]. زض ازاه الگ ضيتن آى آهس است. تؼييي تؼساز ذ ض c تؼييي هقساض فاظي ت زى الگ ضيتن m هقساضز ي ا لي هطاکع ذ ض ا p هحاسث هقازيط تؼلق فاظي 3. هحاسث هطاکع جسيس ذ ض ا است. = = )1( )2( )3( 4.تکطاض هطاحل 3 2 ت زفؼات هطرع يا ظها ي ک فاغل هقساض تاتغ ضايستگي جسيس اظ هقساض تاتغ ضايستگي قثلي ک چکتط اظ يک هقساض هطرع (u,c)= اظ هؼاية ايي الگ ضيتن هي ت اى ت حساسيت هقازيط ا لي هطاکع ذ ض قطاض گطفتي زض هي يون هحلي اضاض کطز. 3. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات الگ ضيتن ت ي ساظي گط شضات اظ ضاذ اي ش جوؼي است ک سپ. تطاي ا ليي تاض ت سظ جيوع ک سي ضاسل اتط ات زض سال 1995 ت ػ اى يک ض ش جستج ي غيطقغؼي تطاي ت ي ساظي تاتؼي هغطح گطت[ 7 ]. ايس ا لي آى تط اساس ضثي ساظي ضفتاض پط اظ پط سگاى ايجاز ضس[ 8 ]. زض ايي الگ ضيتن جوؼيت اظ شضاتي تطکيل ضس ک ط يک اظ آ ا يک ضا حل است زض فضاي جستج تاتؼي ت ي قطاض زاضز ک ت آى تاتغ ضايستگي گفت هيط ز. وچ يي ط شض زاضاي يک سطػت است ک تاػث حطکت شض هي گطزز. ط شض تطاي تػوين گيطي ج ت حطکت اظ ز ت تطيي هقساض هحلي سطاسطي استفاز هي ک س[ 9 ] اظ يافتي ت تطيي هقازيط سطػت هکاى ط شض تا استفاز اظهؼازالت 5 4 ت ض ظ هيط ز. = + * *( - ) + * *( - )) 4( = + ) 5( ک ضطية اي طسي هتغييط اي شض ت سظ يک شض هي تاضس. سطػت شض اػساز تػازفي زض تاظ [1, 0] ضطية يازگيطي هطت ط ت تجاضب يک شض ت تطيي ج اب هغلق زض کل جوؼيت ضطاية يازگيطي هطت ط ت ت تطيي شض ت تطيي ج اب هحلي زض ايي الگ ضيتن تا ت ج ت فطه ل 4 ط شض ت گام حطکت تحت تأثيط ج ت حطکت قثلي ذ ز ت تطيي ه قؼيتي ک تاک ى زاضت ت تطيي ه قؼيتي ک جوغ تاک ى زاضت است هي ت ا س تطزاض سطػت ضا تط ظ ک س [7]. 4. رهیافت پیشنهادی 2

3 تؼس اظ ا جام جستج جوغ آ ضي اس ازي ک ت سظ ه ت ض جستج زض پاسد ت پطس ج ي کاضتط تاظگطت زاز ضس س اظ ض يافت پيط ازي استفاز هي ک ين. ايي ض يافت پيط ازي ضاهل ز هطحل است: الف. تسست آ ضزى ػاليق کاضتطاى : اعالػات غفحات تاظزيس ضس ت سظ کاضتطاى اظ عطيق پط فايل آ ا تسست هي آيس سپس پطزاظضي تط ض ي آى اعالػات ا جام هي گيطز تا ت سظ پاضاهتط ايي ػاليق کاضتطاى ضا طاى ز ين. ب. ذ ض ت سي غفحات : تا استفاز اظ تطکية الگ ضيتن ت ي ساظي گط شضات الگ ضيتن FCM غفحات ضا ذ ض ت سي هي ک ين تا تسيي سيل کاضتطاى ضاحت تط سطيغ تط ت هجو ػ اعالػات ه ضز ػالق ذ ز زستياتي زاضت تاض س. 1.4.الگوریتم CPUI.1.2 زض ازاه ط يک اظ هطاحل الگ ضيتن CPUI ت ضيح زاز هي ض ز. الف- تسست آ ضزى ػاليق کاضتطاى: طخ زاز ضس ت ط غفح : تؼس اظ ايي ک کاضتطاى غفحات ضا هطا س کطز س تا ت ج ت اػوالي ک ض ي غفح ا جام هي ز س ت آى غفح طخ هي ز س. تيطتطيي طذي ک ط کاضتط زاز است : اظ عطيق جوغ آ ضي طخ اي زاز ضس ت سظ کاضتطاى ت غفحات تيطتطيي ه ض ع ه ضز ػالق کاضتطاى ضا تسست آ ضين.. 3 زضج ػض يت : زض ايي هطحل ػال تط هطرع و زى ػاليق کاضتطاى هيعاى ػالق آ ا ضا يع هطرع و ز ک ايي کاض تا تؼطيف زضج ػض يت اهکاى پصيط است. ت ويي ه ظ ض اظ ضاتغ 6 استفاز ضس است [10 ]. زض ايي ضاتغ طخ زاز ضس کاضتط i تطاي س س j ) 6( کل طخ اي زاز ضس تطاي س س j هيثاضس. 4.پيص تي ي هطاکع ذ ض ا : تؼس اظ هحاسث زضج ػض يت تطاي هحاسث هطاکع پيط ازي اظ ضاتغ 7 استفاز هي ک ين[ 10 ]. ) 7( ک زض ايي ضاتغ زضج ػض يت غفح j تطاي زضک ت تط زض ضکل 1 الگ ضيتن CPUI آ ضز ضس است. طخ زاز ضس ت سظ کاضتطاى ت غفح j هجو ع زضج ػض يت ا هي تاضس. 3

4 شکل 1- فلوچبرت الگوریتم CPUI ب- ذ ض ت سي غفحات 5.هقساض ز ي ا لي پاضاهتط اي الگ ضيتن: تاض س. زض اتتسا پاضاهتط اي ا لي الگ ضيتن اي FCM PSO هقساض ز ي هي ض س. ايي پاضاهتط ا ضاهل ضطية اي طسي ضطاية يازگيطي زضج فاظي هي 6.ا تراب هطاکع پاضاهتط اي ض زي: هطاکعي ک اظ ض ي اػوال کاضتطاى ساذت هي ض ز هي ت ا س گعي ه اسثي تطاي هطاکع ذ ض اي غفحات تاضس. 7.هحاسث تاتغ ضايستگي : هطاکعي ک اظ عطيق طخ ز ي اي کاضتطاى تسست آهس س ت الگ ضيتن اضز ضس س الگ ضيتن اظ تيي آ ا ا تراب ايي ضا ذ ا س زاضت. حال تاتغ ضايستگي اظ عطيق ضاتغ 8 تط ض ي آ ا اػوال هي ض ز. = 8 8.ت ض ظ ضسا ي ه قؼيت هحلي: ط شض تطاي ايي ک تت ا س تػوين زضستي زض حطکت ذ ز زاضت تاضس تايس تسا س ک ت تطيي ه قؼيتي ک قثال زاضت است کسام ت ز تا زض ج ت واى حطکت ک س. 9.ت ض ظ ضسا ي ه قؼيت سطاسطي : ط شض تطاي ايي ک ت پاسد کوي ن زض آى ج ت حطکت ک س. ت ي عزيک ض ز ػال تط ت تطيي ه قؼيت قثلي ذ ز تايس ت تطيي سطاسطي ضا تسا س تا 10.ت ض ظ ضسا ي سطػت شضات: ج ت يافتي پاسد ت ي تايس شضات ت غ ضت پ يا ت ض ظ ض س. ک اظ ضاتغ 4 استفاز هي ض ز. 11.ت ض ظ ضسا ي ه قؼيت شضات : تؼس اظ ت ض ظ ضسا ي سطػت تايس ه قؼيت شضات ت ض ظ ض ز ک اظ عطيق ضاتغ 5 سطػت جسيس شضات ت ه قؼيت قثلي شضات اضاف هي ض ز. 12. ضطط اتوام الگ ضيتن ک ضسيسى ت تؼساز تکطاض هطرع است تطضسي هي ض ز. 13.هحاسث زضج ػض يت : اظ آ جايي ک يک کاضتط چ سيي ه ض ع ه ضز ػالق زاضز زضجات ػاليق ضا تسست هي آيس. زضج ػالق ت ط کسام هتفا ت است. ک اظ عطيق ضاتغ 9 4

= )9( 14.اذتػاظ ط غفح ت عزيکتطيي هطکع : تؼس اظ تسست آ ضز هطاکع ذ ض ا ضثا ت غفحات تا هطاکع س جيس هي ض ز ط غفح ت ضثي تطيي هطکع اذتػاظ هي ياتس عثق ضاتغ 10 (u,c)= 10 15.

5 = )9( 14.اذتػاظ ط غفح ت عزيکتطيي هطکع : تؼس اظ تسست آ ضز هطاکع ذ ض ا ضثا ت غفحات تا هطاکع س جيس هي ض ز ط غفح ت ضثي تطيي هطکع اذتػاظ هي ياتس عثق ضاتغ 10 (u,c)= هحاسث هطاکع جسيس : اظ آ جا ک زض ط هطحل يک ػض ت ذ ض ا اضاف هي ض ز هوکي است ػض تاظ اضز گعي ت تطي تطاي هطکع ذ ض تاضس زض ايي هطحل هطکع ذ ض هجسزا ت سظ ضاتغ 8 هحاسث هي ض ز. 16.ت ض ظ ضسا ي ه قؼيت هحلي 17. ت ض ظ ضسا ي ه قؼيت سطاسطي 18.ضطط اتوام الگ ضيتن FCM ايي است ک زض هاتطيس u زض ضاتغ 3 کوتطيي تغييط ضخ زاز تاضس. 19.زض پاياى ضطط اتوام الگ ضيتن ک ضسيسى ت تؼساز تکطاض هطرع است تطضسي هي ض ز. 5. ارزیابی ج ت اضظياتي الگ ضيتن CPUI تط اه ها يت ضي گ تط ض ي سط ض[ 11 ] ػة ضس. هجو ػ زاز ضاهل 1000 غفح هي تاضس ک 163 کاضتط تط اساس ضفتاض ايطاى ت آ ا طخ زاز ا س. اظ آ جايي ک ػالق ه سي اي کاضتطاى ت هط ض ظهاى زض حال تغييط است ضفتاض کاضتطاى زض ز ض ظها ي 2 ها يطضسي ضس است. 1.5.آزمایش اول : مقایسه الگوریتم CPUI با FCM در درجه عضویت صفحات به خوشه ها ج ت تطتية زازى ايي آظهايص اظ هطحل 13 الگ ضيتن CPUI استفاز ضس است. تيج آظهايص زض ضکل 2 آ ضز ضس است. تا زقت زض ضکل 2 چ س اذتالف زض تػا يط زيس هي ض ز. شکل 2- مقبیسه الگوریتم هبی CPUI و FCM در درجه عضویت صفحبت به خوشه هب 5

6 .1 اذتالف ا ل زض ه ضز ظن زضجات ػض يت زض ط ذ ض است. زض الگ ضيتن FCM )تػ يط سوت ضاست( ت زليل ػسم شذيط کطزى ت تطيي هحلي )هطحل 16 الگ ضيتن )CPUI ت تطيي سطاسطي )هطحل 17 الگ ضيتن )CPUI تؼس اظ هحاسث زضج ػض يت اهکاى هقايس زضج ػض يت فؼلي تا ت تطيي هحلي ج ز ساضز ت ويي ذاعط هوکي است زضج ػض يت اي يکساى زض ذ ض اي هتفا ت ج ز زاضت تاضس. يؼ ي استفاز اظ هطحل زض الگ ضيتن CPUI تاػث هي ض ز تا تطاي ط غفح ت تطيي زضج ػض يت تسست آيس. 2. اذتالف ز م زض ه ضز هحس ز زضج ػض يت ا است ک زض الگ ضيتن CPUI زضج ػض يت ا ت ذ تي زض هحس ز 0 تا 1 پطاک س ضس است ايي اهط ت زليل شذيط هقساض ت تطيي هحلي هطحل 8 ت تطيي سطاسطي هطحل 9 اهکاى پصيط است. زض اقغ تا تطتية زازى ايي آظهايص طاى زازين ک تا ج ز ايي ک الگ ضيتن FCM زضجات ػض يت ضا هحاسث هي ک س لي ت زليل ػسم ج ز ت تطيي هحلي هطحل 16 ت تطيي سطاسطي هطحل 17 هقايس آى ا تا زضج ػض يت هحاسث ضس وي ت ا س ت تطيي زضجات ػض يت ضا تسست آ ضز حتي اهکاى ايي ک ز زضج ػض يت يکساى ت ز ذ ض هتفا ت ترػيع زاز ض ز ج ز زاضز. 2.5.آزمایش دوم : مقایسه الگوریتم های CPUI با FCM در بررسی تراکم صفحات در خوشه ها. تطاي تطتية زازى ايي آظهايص تايس هطرع ک ين ک ط غفح ت کسام ذ ض ترػيع يافت است ت ويي ج ت اظ هطحل 14 استفاز ضس است. تيج آظهايص زض ضکل 3 آهس است. تػ يط سوت ضاست ضکل 3 الگ ضيتن FCM ضا طاى هي ز س. زض ايي الگ ضيتن ت زليل ػسم شذيط کطزى ت تطيي هحلي هطحل 16 ت تطيي سطاسطي هطحل 17 تؼس اظ هحاسث زضج ػض يت وي ت ا س ت تطيي زضجات ػض يت ضا تسست آ ضز. ت ويي ذاعط پطاک سگي ت ظيغ غفحات زض ذ ض ا ت غ ضت طهال ا جام طس است تغ ضي ک تطاکن غفحات زض تؼضي قسوت ا تسياض ظياز زض تؼضي قسوت ا تسياض کن است اظ عطفي ايي الگ ضيتن وي ت ا س هحس ز زضجات ػض يت ضا تيي تيطتطيي هقساض کوتطيي هقساض حفظ وايس. زض اقغ هي ت اى گفت تيج ايي آظهايص اضتثاط هستقين تا تيج آظهايص ا ل زاضز. اظ آى جايي ک هحس ز زضجات ػض يت ايي الگ ضيتن زض آظهايص ا ل تيي 0 تا 0.8 است تطاکن غفحات يع زض ويي هحس ز طاى زاز ضس است. شکل 3- مقبیسه الگوریتم هبی CPUI و FCM در بررسی تراکم صفحبت در خوشه هب تػ يط سوت چپ هطت ط ت الگ ضيتن CPUI است ک ت ا ست است تطاکن تفکيک پصيطي غفحات ضا ت زاليل ظيط ت ذ تي طاى ز س. 1.هحاسث زضج ػض يت 6

2.شذيط ت تطيي هحلي زض هطحل 16 ت تطيي سطاسطي زض هطحل 17. 3. تسست آ ضزى تيطتطيي زضج ػض يت تطاي ط غفح ک زض غيط ايي غ ضت ذط جي آظهايص گ ياي پطاک سگي غفحات زض ذ ض ا ث ز. 4.

7 2.شذيط ت تطيي هحلي زض هطحل 16 ت تطيي سطاسطي زض هطحل تسست آ ضزى تيطتطيي زضج ػض يت تطاي ط غفح ک زض غيط ايي غ ضت ذط جي آظهايص گ ياي پطاک سگي غفحات زض ذ ض ا ث ز. 4. تا شذيط هقساض ت تطيي هحلي هطحل 8 ت تطيي سطاسطي هطحل 9 زض ازاه تا ت ض ظ کطزى سطػت زض هطحل 10 ه قؼيت ط شض زض هطحل ت تطيي زضجات ػض يت زقيقا زض هحس ز 0 تا 1 هحاسث هي گطزز. 11 تسيي تطتية الگ ضيتن CPUI تا هحاسث زضج ػض يت شذيط آى زض ت تطيي هحلي سطاسطي هي ت ا س ت تطيي زضج ػض يت ضا زض هحس ز ه ضز ظط تؼطيف کطز ت ظيغ غفحات زض ذ ض ا ضا ت غ ضت طهال طاى ز س ت گ اي ک ذ ض اي پط يا ت ي يست. 3.5.آزمایش سوم : مقایسه الگوریتم های CPUI و FCM در نمایش مرکس هر خوشه. زض ايي آظهايص الگ ضيتن ا ضا اظ ظط تطريع هطاکع ذ ض ا تا يکسيگط هقايس هي ک ين. ج ت تطتية زازى ايي آظهايص ت هطحل 15 الگ ضيتن CPUI ت ج ضس است. تيج آظهايص زض ضکل 4 آ ضز ضس است. شکل 4- مقبیسه الگوریتم هبی CPUI وFCM در نمبیش مرکس هر خوشه زض تػ يط پاييي ک هطت ط ت الگ ضيتن FCM است ت ا ست هطاکع ه اسثي ضا تياتس ک ػلت آى ضا هي ت اى زض هحاسث زضج ػض يت زا ست. اها هطاکع وايص زاز ضس اظ زقت ذ تي تطذ ضزاض ث ز زض هحس ز زاز ا قطاض ساض س. زض تػ يط تاالي ضکل 4 الگ ضيتن CPUI ت زاليلي ک زض ازاه آهس است زض تطريع هطاکع ه فق ت ز است. 1.ايي الگ ضيتن زض هطحل 13 تا تسست آ ضزى زضج ػض يت زقت ذ ض ا ضا تاال تطز ج ز زاز اي يع ضا ت غفط ضسا س است. 2.زض ايي الگ ضيتن ت زليل ج ز هطاحل تؼس اظ ت ض ظ ضسا ي سطػت ه قؼيت شضات زض غ ضتي ک هقساض جسيس ذاضج اظ هحس ز فضاي جستج تاضس تا هقازيط هطظي جايگعيي هي گطزز. 3.ت ه ظ ض تسست آ ضزى ت تطيي هطاکع اظ هطحل 15 کوک هي گيطز ک تؼس اظ اذتػاظ ػض جسيس ت ذ ض ا هجسز هطاکع ضا هحاسث هي ک س تا گعي اي ت تط تطاي هطاکع ضا تياتس ظيطا هوکي است ػض جسيس ال ض ز ت ذ ض گعي ه اسثي تطاي طاى زازى کل ذ ض )هطکع( تاضس. 7

8 6. نتیجه گیری اظ آ جا ک ه نتطيي هطکالت کاضتطاى ػسم زستطسي آساى ت اعالػات ه ضز ػاليق ضاى هيتاضس. زض ايي هقال سؼي ضس است ک کاضتطاى ضا ت آ چ ک ه ضز ػالق ضاى ست عزيک ک ين تطاي ايي ه ظ ض ت ضفتاض کاضتطاى تا غفحات ت ج کطز اين تا طذي ک کاضتطاى تا ضفتاضضاى ت غفحات هي ز س غفحات ب ضا تطاي آ ا ذ ض ت سي کطز اين تطاي ايي ک ذ ض ت سي اظ زقت تااليي تطذ ضزاض تاضس سطػت تاالي الگ ضيتن ت ي ساظي گط شضات زض وگطايي ضا تا ذ ض ت سي FCM تطکية و ز اين. زض الگ ضيتن CPUI تا تسست آ ضزى زضج ػض يت ط غفح سثت ت ذ ض ا زقت ذ ض ا ضا تاال تطزين ج ز زاز اي يع زض ذ ض ا ضا ت غفط ضسا سين وچ يي تا استفاز اظ الگ ضيتن تطکيثي ت ا ستين ذ ض ايي طهال ضا تسست آ ضين ت گ اي ک ذ ض اي پط يا ت ي ثاضس هطاکعي تطاي ذ ض ا تسست آ ضين ک ت زضستي واي س زاز اي زاذل ذ ض تاض س اظ ايجاز هطاکع پطت جل گيطي کطزين. مراجع [1] Stanislaw Osinski, Improving Quality of Search Results Clustering with Approximate Matrix Factorisations,Poznan Supercomputing and Networking Center, pp , Poznan, Poland,2006. [2] Giansalvatore mecca, Salvatore raunich, A New Algorithm for Clustering Search Results, Dipartimento di Matematica e InformaticaUniversitàdellaBasilicataPotenza Italy,Noodles Working Report n Revision #163 - Apr 3, [3] Pang-NingTan, Michael Steinbach, and VipinKumar, Introduction to Data mining,tired edition, [4] Jiawei Han, and MichelineKamber, Data Mining: Concepts and Techniques. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Chapter 8, [5] Stanislaw Osinski, dimensionality reduction techniques for search results clustering, Department of Computer Science The University of Sheffield, UK,2004. [6] Mohdbelal Al- zoubi, AmjadHudaib, Bashar Al-shboul, A Fast Fuzzy Clustering Algorithm, Proceedings of the 6th WSEAS Int. Conf. on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases, Corfu Island, Greece, February 16-19, [7] Andriesp.engelbrecht, computational intelligence an introduction,university of Pretoria south Africa,seconded edition,p , [8]M. Clerc and J. Kennedy, The Particle Swarm: Explosion, Stability and Convergence inmulti-dimensional complex space, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol 20, no. 6, pp , [9]A. Hoorfar, Evolutionary Programming in Electromagnetic Optimization, IEEE Antennas and Propagation, vol 55, no. 3, March Transactions on [10]Celia da Costa Pereira1 and Andrea G.B. Tettamanzi, An Evolutionary Approach to Ontology-Based User Model Acquisition,pp , [11] index.php?route=product/category&path=46 8

تسو تؼال س ستن ا چ سضسا ا )44-243( زا طىس ه سس واهپ تط زا طگا ص ؼت ضط ف

س ي ا ع تسو تؼال س ستن ا چ سضسا ا )44-243( زا طىس ه سس واهپ تط زا طگا ص ؼت ضط ف زوتط ه س اه ط 3 ذطزاز 9231 تنليف ضمار 4: ييذئ پردازش مقذم زض ا ي آظها ص اتتسا هثا ف ا ض س ضا ه آه ظ س سپس فططز ساظ تص ط هتحطن